論文寫作時不太清楚應該要引用多少文獻才恰當？其實這沒有一個正確答案，只要論文需要，都得放進去。這是什麼意思呢？關於引用文獻要放多少並沒有太多的明確規定，但在這篇文章，我們提供一些方法來幫助你判斷自己引用的數量是否已經足夠了。在進入正題之前，先簡單介紹一下為什麼引用文獻很重要以及引用數量為何能顯示論文品質。
為什麼引用文獻是必備資料？
引用文獻代表的是作者已經仔細的檢視過該主題相關的文章，從而產出新的內容來貢獻給學術界。如果作者可以批判性的評論先前的文章並區別出自己的新發現與現有累積的知識不同，就能建立權威與可信度。 這邊強調「批判性的評論critically assess」是因為文獻只有在被適當應用於論文當中才能呈現其價值。因此，「質先於量」是決定多少文獻須包含在論文中的關鍵因素。
引用數量在某些情況下傳遞出重要訊息
不論是涵蓋太多或太少的引用數量，都隱射著一個訊息，作者能力與論文的不足。為什麼？
- 如果引用數量不足，尤其是大眾比較熟悉的主題，讀者可能會認為作者沒有做好足夠的文獻研究。如果作者沒有下功夫做好研究，讀者會質疑論文是否值得花時間閱讀。讀者會想：論文有什麼新穎跟價值？作者是不是其實對研究不太在行？這些問題的答案必須明確。
- 讀者也可能認為你有抄襲的可能，只因為沒有將適當的相關文獻列入引用文獻中。在提交論文之前，請確保已經找到、閱讀並包含了所有與你的主題相關的最新出版物。
- 如果引用數量過多，讀者會想你是否有做徹底地搜索與研究主題相關的文獻。 如果是文獻回顧類型的文章，那引用數量則另當別論。論文應該要專注在研究主題的調查與發現，千萬不要將自己的心血結晶埋沒在一堆文獻與其他研究的討論之中。讓讀者看到你發現了什麼以及這個新資訊是否偏離或符合現在學術圈對於你論文主題的理解。
延伸閱讀：論文寫作中引用和抄襲有什麼區別
影響參考文獻數量的關鍵因素
以下是部分可能影響引用數量的因素：
- 參考文獻的數量很大一部分是依據研究的目的。舉例來說，literature和systematic reviews是現有研究的調查研究。因此，它們的參考文獻列表會比一般只專注在本身研究議題的論文還要長。從許多期刊的作者須知(author guidelines)中也可以發現到對於評論類型文章的參考文獻數量上限也比較高。
- 論文的參考文獻數量也會根據研究主題而有所不同。假設論文是關於較少人研究的主題，例如neuroparasitology的分支領域，會發現其實沒有太多的文章可以引用。同樣的，新領域的論文也比較少相關文獻。如果你發現自己的情況類似上述，可以檢查看看近期其他相關領域文章的參考文獻，看看是否能擴大一點範圍，這樣參考文獻才有其價值。
- 另一個因素是所屬機關單位或期刊的要求。如果你正在準備碩博士論文，重複確認系所的要求。雖然不太有系所要求論文的參考文獻數量，但重複確認能換一個心安。比較常見的要求則是因為印刷問題的限制。
- 有時候會出現某個論文很可能為研究提供資訊，但因為沒有觀看權限而受阻。這樣的情況發生時，可以找看看哪些機構能提供你觀看權限。
- 考量到各領域比以往發表更多的論文，未來很有可能論文的參考文獻將會越來越長，只因為有越多的數據與論證可以引用。建議可以追蹤近期在領域內發表文章的參考文獻數量以做參考。
- 最後，論文長度通常與參考文獻數量有關聯。
適當的參考文獻數量
以下我們提供幾個技巧來判斷你是否涵蓋足夠的參考文獻，我們同時也提供幾個一般技巧提醒你有效的使用參考文獻。畢竟參考文獻的主要目的就是為了提高研究的可信度，同時保有自己的研究為論文焦點。
讓期刊成為你的響導
- 其中一個衡量引用數量的方式是調查符合自己領域文章發表的學術期刊，看看他們的作者須知(author guidelines)中是否有規範參考文獻數量。確保參考文獻列表符合這些期刊的限制要求。
- 讀讀近期跟自己研究主題相關的文章，檢查跟自己論文類型相似的文章有多少的參考文獻數量，還有在每頁被引用的次數。
- 上述方法只能告訴你需要包含大概多少的論文文獻數量，但不會告訴你每頁應該要有多少引用。因為某些段落有時候根本不會有引用的需要。(例如：論文的結果章節)
參考文獻數量與引用的相關統計數字
為了提供一個更完整的概念，以下是一些根據不同領域的文章的引用特點所得出的粗估值。
根據Milojević研究資料，在天文學、數學、機器人學、生態學和經濟學的各種包羅萬象的文章中，參考文獻數量的最高跟平均值為:
- Ecology: highest, ~58; average reference per page, 6;
- Math and robotics: highest, ~28; average reference per page, <1; and
- Economics: highest, ~ 32; average reference per page, >1 but <2.
上述資料都是根據該名學者的前20年數據，自此之後，有些領域的參考文獻數量大幅增加。因此，檢查自己的投稿期刊近期發表的與研究主題相關的文章，對於自己要寫的那一類型文章需要多少數量的參考文獻能有更明確的想法。
另一個由Falagas et al. (2013)所進行的研究顯示醫學期刊平均有29個參考文獻的文章長度為7.88頁。
最後，雖然樣本數只有63個期刊，由Gali Halevi觀察到的較大範圍領域的引用趨勢為以下:
- 每份文章的參考文獻數量平均值最高的落在social sciences、physics和astronomyand arts & humanities (每篇大約54個)。
- 而health professions和earth and planetary sciences 擁有最少的參考文獻數量，每篇大約8到17個。
- Math和engineering平均每篇約29個參考文獻。
- 生化、遺傳學和分子學與其他生物科學領域的文章平均每天51個參考文獻。
- 硬科學與自然科學更常引用近期發表的文章，而社會科學與數學則更偏好涵蓋舊文獻。
雖然這是Halevi的研究樣本數不多，沒有涵蓋文章類別，也沒有詳細介紹不同領域或期刊間的差異。舉例來說，review articles在同一領域中比起其他文章更容易被選中閱讀。也就是說，我們利用以上資訊來提供大概的預估值。
自己單位的要求或投稿期刊的要求與文章類別的一般規則要求才是最優先順序(利用檢視最近期發表的文章)。
想參考額外的期刊對於文獻參考數量的限制，延伸閱讀：研究論文的參考文獻引用數量多少才夠
使用參考文獻時的dos & don’ts
- 不要在文獻列表中重複文獻。
- 不要反覆引用自己的文章，盡量平衡自己的討論與其他人的文獻引用。
- 引用舊文章時，一般都是引用五到六年內的文章。如果想要引用更久之前的文章，只能是相當”重大影響”的研究且影響你對於論文議題的發想。大約85%的引用文獻都必須是五年內的。
- 不要同時引用多個文獻在同一個部分卻不解釋其跟自己論文相關性，不要寫”We referred to previous studies in this field (1-7)”，除非在這之後會解釋該引用文章#s 1-7如何應用在論文討論部分當中。
- 確認每一個引用文獻的品質，看看是否有道德問題可能會讓引用文章失格? 是否引用文獻來自於可信賴的來源，像是知名期刊，而非不知名的部落格或網站? 研究論文的價值建構在使用的所有文獻來源皆為可驗證的知識來源。
- 引用既有文章的主要目的之一就是告訴大家關於該研究主題的“現有知識缺漏”，因此，確保自己引用的文獻能自然的領導讀者往研究問題方向想。這樣想吧，以科幻小說為例。一部成功的小說只提供必要的背景資訊給讀者，留下空間讓讀者推測之後的故事。你不會看到作者浪費空間在描述主角某天在上班路上不小心傷了手指頭，除非這件事情跟故事主軸有重要關聯。同樣的，引用文獻也必須要支撐論文。
- 不要完全忽視某些否認你研究主題的文獻，你應該要表現出客觀性且展現出你平衡了正反方且客觀的進行研究。提醒潛在的衝突證據並解釋為什麼你相信這是有缺陷的或不適合用在自己的研究中。
- 在質研究論文中，引用文獻會比較少。
- 所有在論文中引用的文獻都必須列在references中，所有被列在文獻列表中的都應該被直接引用或間接引用在文章中。如果有其中一個沒做到，表示出錯了。
- 最後，一般來說論文在Introduction和Discussionave會有比較多的引用。
延伸閱讀資料
- Stefanie Haustein. Chapter 2 of Multidimensional Journal Evaluation: Analyzing Scientific Periodicals Beyond the Impact Factor. (De Gruyter Saur, 2012).
- Gali Halevi, “Citation characteristics in the Arts & Humanities.” [Note this paper involved a limited sample size and did not factor in article type.]
- Staša Milojević, “How are academic age, productivity and collaboration related to citing behavior of researchers?”
- Falagas, Matthew E., Zarkali, Angeliki, Karageorgopoulos, Drosos E., Bardakas, Vangelis, and Mavros, Michael N., “The Impact of Article Length on the Number of Future Citations: A Bibliometric Analysis of General Medicine Journals.”
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