什麼是研究方法？
研究方法是用於蒐集和分析資料來回答研究問題和檢驗研究假說的技巧和流程。研究方法包括幾種不同的類型。每種方法都有其優點和缺點。
研究方法的常見類型
學術文章中有幾種常見的研究方法，這些方法根據蒐集與分析資料的性質，以及任何可能影響研究資源與方法的限制而被使用在不同地方。在採用任何研究方法前，最好先找出目標期刊的文章中較常被使用的研究方法再做決定。
| 調查 survey | 調查是一種透過問卷或訪談從大量的人群中蒐集數據的研究方法。調查通常用於蒐集關於人們的態度、信念和行為的資訊 |
| 實驗 experiment | 實驗是一種操控一個或多個變數以觀察其對另一個變數的影響的研究方法。實驗通常用於檢驗因果關係。 |
| 案例研究 case study | 案例研究是一種對個人、群體或事件進行深入查證的研究方法。案例研究通常用於蒐集關於某個特定現象的詳細資訊。 |
| 觀察 observation | 觀察是一種查看和記錄個人或群體行為的研究方法。觀察經常被用於蒐集關於自然行為的資訊。 |
| 內容分析 content analysis | 內容分析是一種分析和解釋書面文字或口語內容的研究方法。內容分析通常用於分析大量資料，例如新聞報導或社群媒體文章。 |
| 歷史研究 historical research | 歷史研究是一種通過初級資料和次級資料（如文件、文物和照片）研究過去事件的研究方法。 |
需要注意的是，不同的研究方法可以結合起來，以便更加全面地理解研究問題或假說。例如，在實驗之後可以進行調查，以便蒐集更多關於參與受試者的態度和行為的資訊。
也就是說，選擇研究方法取決於所研究的問題、所需的資料類型和研究者可以利用的資源。
資料蒐集方法
資料是為了回答研究問題而蒐集的資訊。蒐集的資料類型取決於研究問題的性質和研究目的。研究人員蒐集的資料主要包括以下幾種。
定量資料（Quantitative data）和定性資料（Qualitative Data）
定量資料和定性資料是研究中經常使用的兩種資料類型。它們在特徵、蒐集方式和分析方法等方面均有所不同。
定量資料是通過調查、投票和實驗等方法蒐集的數值性資料。它經常被用來測量和描述一大群人或物體的特徵。可以使用統計方法對定量資料進行分析，從而發現分佈規律和趨勢。
定性資料是非數值性的，是通過訪談、觀察和焦點小組（focus group）等方法蒐集的。定性資料通常被用來理解個人或小團體的經歷、態度和看法。定性資料的分析方法包括內容分析、主題分析和話語分析，用以確定資料的規律和主題。
簡而言之，定量資料能夠對現象提供更為客觀和一般化的理解，而定性資料能夠提供更為主觀和深入的理解。這兩種類型的資料都很重要，可以結合使用，以便獲得對某個問題的較為全面的理解。
| 優點 | 缺點 | |
| 定性資料 | 研究方法可以隨研究進展而調整，以便回答不同的問題。可以透過小規模的研究或樣本數進行測試。 | 無法針對更加廣泛的人群或現象進行統計學分析。由於較難將指標標準化，因此研究結果可能較容易出現偏差。 |
| 定量資料 | 導出的數據非常系統且具體。歸納出的知識經得起重複測試。 | 分析資料時須擁有統計學知識。需要較大的樣本數才能獲得相關數據。 |
研究人員可在研究中同時使用蒐集定量與定性資料的研究方法。
初級資料（primary data）和次級資料（secondary data）
初級資料研究法和次級資料研究法是學術界所使用的兩種不同類型的研究方法，分別對應於初級資料和次級資料。在大多數研究中，初級資料和次級資料均會被用到。
初級資料研究法是由個人或組織親自進行的研究。它包括通過調查、訪談或實驗等方法蒐集原始資料。透過初級資料研究法蒐集到的資料是專門針對某個研究問題和研究目標的，因此通常無法通過其他管道獲得。
次級資料研究法是使用別人已經蒐集到的資料進行研究。次級資料研究法的資料包括政府報告、學術期刊或行業出版物中的資料。次級資料研究法的優點是通常比初級資料研究法更加省時和便宜，因為資料已經被別人蒐集好了。然而，次級資料可能與研究問題和研究目標不那麼直接相關。
在選擇使用初級資料研究法或次級資料研究法蒐集資料時，需要取決於研究問題、研究預算和專案的時間限制，而且還需要考慮想要投稿的目標期刊的要求。
| 優點 | 缺點 | |
| 初級資料 | 能夠更直接地回答研究問題研究人員更能有效控制條件和資料 | 蒐集資料需要耗費大量時間和資源蒐集需要非常了解如何蒐集資料 |
| 次級資料 | 蒐集時，比初級資料更為方便快速資料可以來自不同的時間與地點 | 無法調整或控制資料如何蒐集處理和驗證資料需要耗費較多時間 |
實驗性資料和描述性資料的蒐集
實驗性資料是透過對照實驗來蒐集。在對照實驗中，研究者控制一個或多個變量，觀察對另一變量的影響。實驗性資料的目的是確定因果關係。例如，在以新藥物治療疾病效果的研究中，研究人員隨機將受試者分配到接受藥物治療的組別與接受安慰劑的組別，然後比較兩組別間的結果。透過這種方法蒐集到的資料就是實驗性資料。
描述性資料是透過觀察或調查蒐集的資料，用於描述人群或現象的特徵。描述性資料是為了擷取特定人群或現象的當前狀態，而不是為了確定因果關係。例如，在某項關於特定人群飲食習慣的研究中，研究人員調查蒐集參與受試者通常吃什麼類型的食物，以及吃食物的頻率。這種資料就是描述性資料。
綜上所述，實驗性資料是透過對照實驗來蒐集，用以確定因果關係。而描述性資料則是透過觀察或調查來蒐集，用以描述人群或現象的特徵。
描述性資料的範例：
- 某項詢問人們最喜歡的音樂類型的調查
- 統計某一地區人口數量的人口普查
- 某項詢問人們政治立場的民意調查
實驗性資料的範例：
- 比較兩種不同的藥物在治療某種疾病時的療效研究；
- 測定不同濃度的某種化學物質對植物生長影響的實驗；
- 將某種疾病的新療法與標準療法的副作用進行比較的臨床試驗。
資料蒐集方法範例
| 研究方法 | 初級資料/次級資料 | 定性資料/定量資料 | 使用情境 |
| 實驗 | 初級資料 | 定量資料 | 檢驗因果關係。 |
| 案例研究 | 二者均可 | 二者均可 | 深入分析某個特定案例，通常用於在沒有資源進行大樣本研究時。 |
| 觀察 | 初級資料 | 二者均可 | 分析某種現象在自然狀態下如何作用。 |
| 文獻研究 | 次級資料 | 二者均可 | 將自己的工作在研究領域中定位，或在研究主題中發現某種趨勢。 |
| 内容分析 | 次級資料 | 二者均可 | 在既定的的定性資料（通常是文本資料）中確定某些詞、主題或概念的存在。 |
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